物联网人工智能(AIoT)是什么?企业如何运用AIoT

发表时间：2024-02-04 11:18

物联网和人工智能的融合被称为AIoT，这种融合可以让企业两全其美。AIoT为物联网技术提供了竞争优势。简单来说，AIoT是指集成AI，使物联网能够执行智能任务。人工物联网有助于将物联网设备与具有人工智能功能的集成传感器连接起来。

AI和IoT都离不开一个关键:数据。AIoT旨在创建更高效的物联网运营，改善人机交互，增强数据管理和分析。

人工智能，或称AI，是计算机科学的一个领域，涉及开发能够模拟人类智能的智能系统。简单地说，人工智能旨在使计算机能够复制人类的能力，如感知、推理、理解等。因此，高度颠覆性的人工智能能力是许多行业智能系统提高效率和开发新产品和服务的基础。

另一方面，物联网(IoT)是一个由相互连接的对象或设备组成的系统，可以在嵌入其中的软件或传感器的帮助下实时收集和传输数据。物联网有助于实现各行业各种任务的高度自动化。通过传感器或用户输入，物联网设备创建了海量数据。

AIoT对人工智能和物联网技术都具有变革性和互利性。人工智能通过机器学习能力和改进的决策流程为物联网增加价值，而物联网通过连接、信号和数据交换为人工智能增加价值。

AIoT可以通过从物联网生成的数据中创造更多价值来改善企业及其服务。人工智能使物联网设备能够使用收集的大数据来更好地分析、学习和决策，而不需要人类。

数据是万物互联的基础，AI是物联网的“大脑”，为其提供海量数据。人工智能让物联网的发展有数据和逻辑可循。同时，物联网为支持人工智能的深度学习提供了可靠的渠道。

它通过传感器收集大量信息，然后通过各行业的边缘计算应用对实用信息进行过滤和整合。

比如，我们更多接触的是自动驾驶、智慧建筑、智慧办公等现实生活中的应用，这些应用大大提升了用户的工作生活效率和便利性。综上所述，AIoT带来以下好处。

增强物联网的可扩展性

物联网的可扩展性意味着向现有的生态系统中添加更多的设备。这种添加可以优化当前的流程或引入更新的功能。有了AI集成，只有特定组件需要的数据才能到达那些组件。这可以使过程非常具体。

例如，可穿戴医疗设备只接收心率和生命体征的数据，而不是GPS和导航信息。当执行数据处理时，更容易将更新的设备部署到基础设施中。

提高运营效率

希望在AIoT的帮助下实现最佳组织效率的组织和企业可以这样做。智能物联网可以从生成的数据中检测模式，并发现以前看不到的新见解。此外，它还可以帮助实施预测性和预防性分析，并引入自动化。

通过AIoT，可以预测设备故障的准确时间，并采取准确的纠正措施。这使得操作持久。一个例子是基于视觉的质量检测自动化，以及在工业自动化中使用摄像机进行质量控制。各种应用程序旨在跟踪和确保遵守指导原则和法规。

例如，该技术用于监控个人防护设备，如口罩、头盔、汗衫或手套。

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添加新产品或服务

目前已有设备、产品或服务可以与人工智能的概念相结合，以引入高级功能或完全开发的人工智能产品。例如，业务团队可以集成人工智能和物联网设备，以产生洞察力，并引入先进的道路和驾驶员安全措施。

作为专业的智能物联网产品提供商，孙度多年来一直在探索和布局其产品线，涵盖智能安防、智能物联网和智能通信。人们认为，随着物联网设备管理逐渐演变为更多的AI概念，它可以提供更多可行的选项，甚至可以预测决策和结果。

在物联网技术方面，东胜也在空间和视觉方面取得了新的进展，并开发了支持更多协议的智能传感器，例如烟雾探测器, 温度和湿度传感器信标，以及智能PIR传感器.

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