边缘计算与云计算的区别_物联网边缘计算网关

云计算vs边缘计算已经成为物联网领域的热门话题。在云计算时代，企业通常会将数据转移到集中式的大型或大型云计算中心进行处理。边缘计算提供了优于云计算的几个优势，包括更低的延迟、更高的安全性和更高的效率。

企业可以利用边缘计算网关快速有效地处理数据。本文详细解释了云计算和边缘计算的区别，帮助你选择更适合的物联网产品。

边缘计算与云计算

长期以来，云计算强大的存储和计算能力满足了传统业务的各种需求。随着各种新应用的不断出现，产生的数据量也急剧增加。

这就对网络延迟提出了极高的要求，也对数据的安全性和可控性提出了差异化的要求。为了满足这些需求，边缘计算应运而生。

边缘计算与云计算的定义

边缘计算是一种数据管理技术，包括将数据存储在其源附近。这有助于对需求变化做出更快的反应，并有助于保证在信息可用性方面一切正常。

云计算是指在远程服务器而不是本地存储和处理数据的实践。云计算允许用户在任何时间从任何地点访问他们的文件，但这也意味着一旦数据转移到另一家公司或组织的服务器上，他们无法控制数据会发生什么。

边缘计算与云计算的处理位置

远程数据中心可以在地球上的任何地方找到，通常是云计算资源的所在地。现在，从任何有互联网连接的地方访问计算资源都很简单。另一方面，边缘计算资源离数据源或终端用户更近。这降低了延迟并允许实时数据处理。

在网络边缘部署计算机资源的雾计算和在移动网络基站部署计算资源的移动边缘计算(MEC)就是边缘计算部署的例子。

边缘计算与云计算的延迟

因为数据必须在云和最终用户之间来回发送，所以云计算会带来延迟。对于需要实时数据处理的应用程序，包括增强现实和自动驾驶汽车，这可能是一个问题。通过在网络边缘(更靠近数据源或最终用户)实时处理数据，边缘计算降低了延迟。这使得它非常适合实时视频分析和物联网设备等低延迟应用。

边缘计算与云计算的可扩展性

可伸缩性是云计算的一个特性，它允许客户根据需要访问计算资源。这使得根据需要上调或下调资源级别变得简单，并且只需为使用的资源付费。可扩展性是边缘计算的另一个好处，但是它可能需要更复杂的资源管理和协调。例如，一个自动驾驶车队将需要能够实时动态分配和控制的边缘计算资源。

边缘计算与云计算的安全性

数据保护和安全措施通过云计算集中管理和控制，这可以使它们更易于管理。当安全性必须按照边缘计算的要求分布在多个设备和位置时，处理安全性可能会更加困难。边缘计算可以减少受攻击面，并且可以减少必须通过网络传输的数据量，这可以提供进一步的安全优势。

边缘计算与云计算的应用

大数据分析、机器学习和人工智能只是受益于云计算处理大量处理和存储能力的应用程序的几个例子。边缘计算非常适合物联网网关设备、无人驾驶汽车以及需要实时处理和最小延迟的增强现实应用。

大数据分析应用程序可能需要云计算资源来分析海量数据并产生见解，但自动驾驶汽车可能需要边缘计算资源来实时处理传感器数据，并根据这些数据做出选择。

对比分析

为了便于理解，我们创建了一个表格，简明地比较了云计算和边缘计算。虽然云计算更适合需要大规模处理和存储的应用，如大数据分析、机器学习和人工智能，但边缘计算可以减少延迟并实现数据的实时处理，使其成为物联网设备和实时视频分析的理想选择。

为什么选择云计算？

通过自动提供和取消资源供应，云服务能够快速响应和适应不断变化的需求。这降低了开支，提高了组织的整体效率。云服务提供商让他们的客户能够接触到IT管理专家，让员工能够专注于公司的基本需求。

数据可以在云提供商网络上的多个冗余站点进行复制，从而使数据备份、灾难恢复和业务连续性变得更简单、成本更低。对于企业来说，私有服务器和网络配置可能非常耗时。他们可以使用按需云基础架构更快地部署应用并进入市场。

为什么选择边缘计算？

由于在边缘的数据处理，数据传输的去除或减少可以最小化数据等待时间。通过允许边缘计算使用局域网而不是云进行数据处理，企业可能能够以更低的价格获得更多的带宽和存储空间。由于处理发生在边缘，因此必须传输到云或数据中心进行额外处理的数据更少。

因此，需要传输的数据量减少了，从而降低了费用。在不使用互联网的情况下，边缘计算可以在本地处理数据。这使得计算可以在偏远或以前无法到达的地区进行。边缘计算通过允许所有关键数据保留在公司防火墙和局域网内，降低了云中网络安全攻击的风险。

云计算无法解决当前物联网环境中更为紧迫的问题，如反应速度慢、延迟过长或终端用户缺乏资源。为了创造新颖的消费者体验，边缘计算将补充云和内部计算。通过为开发者提供最低延迟和最高质量的内容，它提供了完美的用户体验。

强边缘计算网关

边缘计算门是一种物联网硬件，允许数据在发送到远程服务器或云之前在本地进行处理和分析。许多物联网和物联网应用利用边缘计算网关来减轻网络基础设施的负担，并减少必须发送到云或集中式数据中心的数据量。

数据过滤、处理、分析和存储只是边缘计算网关玩吧。防火墙、虚拟专用网络(VPN)和加密工具都是它们可以提供的安全和网络功能的例子。此外，边缘计算网关可以提供本地智能，根据从网络外围的传感器和其他设备获得的信息采取行动。

强大的边缘计算能力，开放的软硬件资源，SDK都是东胜物联提供的。来自的边缘计算网关东胜物联是物联网应用的最佳选择，包括建筑管理、能源管理、制造、运输以及石油和天然气，因为它们具有出色的FAE支持和快速应用部署支持。

对于物联网和IIoT应用，基于ARM四核Cortex-A55边缘计算网关高达8GB的双通道64位LP DDR4和128GB高速eMMC提供了许多优势。由于其高计算能力，它非常适合时间敏感和延迟敏感的应用程序，从而实现实时反应和快速连接。

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网关的智能应用程序使其能够根据从传感器和其他网络边缘设备获得的信息做出判断并采取行动。此外，网关的安全性可确保数据安全，防止非法访问。

这种边缘计算网关通过降低云端计算的压力来提高整体系统性能并降低云计算成本。总之，希望实施高性能、可靠和安全的边缘计算解决方案的企业应该强烈考虑基于ARM四核Cortex-A55的边缘计算网关。

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