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通过将标准计算组件集成到单个单元中来简化产品开发。
专为长期使用而设计,为嵌入式和 IPC 系统提供可靠性,适用于各种应用。
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工业物联网在制造业中的应用_工业物联网解决方案

发表时间:2023-03-24 11:31

  如今各行业发展迅速,制造企业必须做出重大改变,以跟上或适应快速变化的市场需求,才能生存。

  数字技术通过提供重要的连接工具,使企业能够实时调整生产和远程功能,从而在不断变化的环境中提高运营绩效。

  数据正在推动下一次工业革命,而数据驱动的制造显然是制造运营中的下一个流行语。使用数据和分析来优化运营和计划销售显着提高了生产、供应链和分销效率。

  制造商现在可以通过工业物联网以及大数据和高级分析的智能应用,更快、更无缝地将数据驱动的决策纳入日常活动中。



  工业物联网对制造业意味着什么?


  工业物联网 (IIoT),也称为工业 4.0,以促进数据驱动制造,这在业界并不是一个新概念。它是物联网原理和技术在工业领域的应用,更具体地说,是制造业。

  工业物联网有效地使用智能传感器和执行器来加强和促进制造和工业流程。它使用机器学习和实时分析来利用数十年来创建的数据宝库。

  在制造环境中,工业物联网具有巨大的潜力来加速创新、通过智能产品创造新的收入流、提高运营效率、加强质量控制以及改善供应链的可追溯性和效率。它使制造商能够通过数据驱动的决策远程自动化和监控活动,从而提高运营效率。

  工业物联网及其连接智能设备的网络创建了一个平台,将其业务的几乎所有部分数字化,并且可以实时远程监控、收集、管理和分析数据。

  使制造商能够:

  • 通过洞察用户如何使用产品功能来了解产品使用情况

  • 基于用户数据识别和纠正产品缺陷

  • 凭借卓越的技术和对用户行为的洞察,快速推出新功能

  • 通过实时性能监控优化制造流程并降低运营成本

  • 通过尽量减少手动流程和输入来降低人为错误的风险。

物联网制造业

  工业物联网的挑战


  有这么多好处可以在制造业务中改变游戏规则,为什么没有更广泛地采用工业物联网,为什么数据驱动的制造没有成为常态?尽管具有转型能力,但它确实给考虑实施物联网的制造商带来了一些挑战。以下是制造企业面临的一些主要挑战:

  数据量大

  制造车间充满了来自不同供应商的设备。生产线中的每个单元执行一些生成大量数据的专门活动。大多数这些数据都被束缚在数据孤岛中,因此制造商很难做出数据驱动的决策。为了体验数据自由,制造商现在竞相解锁这些海量数据,并获得对其工厂车间运营的实时可操作洞察。

  工厂车间产生了数亿个数据点,由于存储容量有限,无法在本地存储,也无法在工厂车间进行计算,因此制造商正在考虑将所有这些数据存储在云存储中,那里不仅有无限的存储容量,还有成本经济和按照制造商希望的方式处理数据的灵活性。

  安全性

  添加更多的设备和网络不仅会带来更多的复杂性,还会带来更多的安全挑战。随着越来越多的节点和 工业物联网设备被添加到网络中,网络攻击的安全漏洞和机会将会增加。作为制造商,连接的仪器和云网络的数量越多,数据泄露或勒索软件的攻击面就越大。缺乏对遗留软件的维护是一个重大问题,而在整个生命周期中测试松懈则加剧了这一问题。

  此外,每天通过网络共享的信息量不断增加,必须采用严格的加密标准来维护数据的完整性。使用像 Rackspace Technology? 这样提供可靠端点保护和详细监控基础设施的可信安全服务提供商,可以大大降低云上的安全风险。

  连通性

  大多数 工业物联网生态系统都依赖于集中式服务器-客户端范式来验证、授权和连接网络中的不同节点,这自动要求拥有可靠的数据网络,并具有足够的容量以实现平稳运行。由于与连接和集成相关的缺陷,许多 工业物联网项目仍然失败。随着设备数量的增加,除了监控和跟踪问题之外,如果没有适当的连接,网络很快就会成为瓶颈。

  即使有几台机器不连接,它们也无法提供和接收数据,这会适得其反。迁移到边缘 可以缓解其中一些挑战——边缘设备可以提供对更快、更高效的骨干网和核心网络的身份验证访问。组织还可以探索点对点通信,其中连接的设备自动识别和验证彼此并直接通信,而无需中央服务器。

  综合技术与分析

  制造业产生大量异构数据,需要对其进行处理、存储,并从中提取见解以获得商业价值。为了使数据可靠,它需要全面,并且所有设备都必须始终连接。

  许多企业受困于并非为 工业物联网生态系统构建的遗留系统。虽然大多数遗留系统都配备了处理结构化数据的能力,但现代交互主要创建非结构化数据。传统分析软件使用的批处理是另一个挑战。

  工业物联网依赖于数据的实时处理和洞察生成,但批处理不支持这一点。工业物联网项目要取得成功,必须创建一个由数据和分析驱动的集成生态系统。

  初期投资高

  购买和部署 工业物联网并不便宜,尤其是当您需要定制 工业物联网开发时。虽然在一段时间内,由于通过访问商业智能提高了运营效率和生产力,从而节省了更多的回报,但最初的实施成本很高。

  缺乏标准

  工业物联网缺乏标准是其广泛采用的主要挑战。不同的供应商正在使用各种技术竞争成为标准,从而导致兼容性困难。

  工业物联网设备中缺乏通信协议标准化和无数操作系统导致碎片化问题,凸显了标准化的重要性。现在,谁来负责这个标准化?虽然政府可以对其中的某些部分进行监管,但责任主要落在行业身上,尤其是买家的需求。

  尽管面临挑战,但这是第四次工业革命,而且会持续下去。作为制造商,您可以与东胜物联的专家合作,他们将与您一起从原型到生产,应用他们的硬件、云平台、应用程序和分析加速器集合来快速跟踪您的 IoT 解决方案的开发。

 东胜工业物联网解决方案


  为了满足工业需求,东胜物联推出工业级智能网关,东胜智能工业网关以优异的性能解决制造商企业的痛点。东胜工业网关具有一下优势性能。

  多操作系统支持

  支持所有主要操作系统,包括 Linux、Ubuntu、Debian、OpenWRT 和 Android。

  强劲性能

  ARM 架构 CPU,最高 RK3568,最高 LPDDR4 8G 和 128GB eMMC,最高 512GB 存储,支持 SSD。

  可靠的安全

  MQTT 3.1.1、信任区、篡改检测、通过 ATECC608 的硬件安全。

  丰富的接口

  以太网、USB3.0、HDMI、MIPI-DSI、DP、SPDIF、SDMMC、SPI、UART、I2S/PCM(2ch)/TDM(8ch)、PWM、ADC、CAN、GPIO等。

  工业级别设计

  工业级保护,可适用于更多复杂环境

  边缘计算能力

  海量数据也可进行集中运算


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